Mit Big Data den Sieger der EURO vorhersagen

Bisnode, Anbieter für Data & Analytics, hat ein Prognosemodell für die EM entwickelt, demzufolge Spanien den Titel holt.

Eine vom kürzlich gegründeten Bisnode Data Analytics Lab entwickelte Web-Anwendung ermöglicht Vorhersagen, die auf Bewertungen der Leistungen der Nationalmannschaften beruhen. Demnach lauten die Finalisten England und Spanien.

Heute startet die Fußball-Europameisterschaft 2016 und Fußball-Fans können innerhalb der kommenden vier Wochen die Vorteile von Big Data hautnah erleben: Eine vom kürzlich gegründeten Bisnode Data Analytics Lab entwickelte Web-Anwendung ermöglicht Vorhersagen, die auf Bewertungen der Leistungen der Nationalmannschaften beruhen. Der Bisnode Web Anwendung zu Folge werden mit der höchsten Wahrscheinlichkeit Spanien, England, Belgien und Schweiz die Halbfinalspiele bestreiten. Im Finale treffen der Vorhersage folgend England und Spanien aufeinander.

Das Bisnode Big Data Analytics Lab nutzt für diese Vorhersagen unstrukturierte und gestreute Daten aus dem Web und kombiniert sie mit analytischen Modellen. Indem die Torgefährlichkeit, die Angriffs- und Abwehrstärke, Ergebnisse aus vergangenen Spielen u.v.m. analysiert werden, können Vorhersagen für den Ausgang der einzelnen Spiele, die Gruppenergebnisse und der Finalrunden getroffen und nicht zuletzt der Sieger prognostiziert werden. Auf http://footballcup2016.bisnode.com werden alle Vorhersagen veröffentlicht. Während des Turniers werden tägliche Anpassungen vorgenommen, um die aktuellen Leistungen der Mannschaften und Spielergebnisse in die Analysen miteinfließen zu lassen.

„Im Fußball ist bekanntlich alles möglich, deshalb lieben wir es ja so; nichts lässt sich hier mit 100%-iger Sicherheit sagen. Und trotzdem, unsere Modelle und Ergebnisse wurden kontinuierlich geprüft und haben sich als robust erwiesen. Aus diesem Grund können wir vorhersagen, dass der zweimalige Europameister Spanien die größten Chancen hat, auch 2016 wieder als Sieger hervorzugehen“ stellt Andreas Psaros, Interim Commercial Lead Big Data Analytics Lab, Bisnode, fest.

Bisnode hat mit dem Big Data Analytics Lab ein flexibles Hadoop Ökosystem – eine „Software Bibliothek” – ins Leben gerufen, das große Datensätze verarbeiten kann. Das bedeutet, dass Bisnode Kundendaten mit eigenen Daten und Big Data – also den in unserer vernetzten Welt täglich generierten Daten – abgleicht und analysiert.